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数据化运营的4大场景

来源:未知 编辑:小蚂蚁 时间:2019-08-21 01:06:02 阅读:

  流量运营 内容来自小蚂蚁站长吧

  流量运营主要解决的是用户从哪里来的问题,通过多维度分析来优化获客渠道。

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  过去粗放式的流量运营,仅仅关注PV、UV等虚荣指标,这是远远不够的。

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  我们需要通过多维度指标判断基本的流量情况,包括量级指标、基本质量指标和来访用户类型占比指标。在增长模型中,流量进入后,还需要进一步激活和转化。在进行一系列的流量分析和转化分析后,我们可以进行相对应的策略制定,具体方式包括搜索词、落地页、广告投放优化等等。

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  用户运营 本文来自小蚂蚁站长吧

  用户运营就是建立和维护与用户的关系,数据化运营可以对用户的行为对用户进行分类,然后根据不同群体的特征,进行精细化运营,促进用户的回访。 本文来自小蚂蚁站长吧

  用户运营中,可以根据这些标签进行分类。比如UGC论坛,需要保持 KOL 用户的活跃度和增长率;同时在论坛推广传播中,需要对传播类用户进行刺激,扩大内容的传播力和影响力。 本文来自小蚂蚁站长吧

  互联网产品一般都关注用户的留存,只有用户留下来了,才能进一步去推动变现和传播。留存分析一般采用组群分析法,即对拥有相同特征的人群在一定时间范围内进行分析。 本文来自小蚂蚁站长吧

  产品运营 http://www.xiaomayi88.com/

  监测异常指标,发现用户对你产品的“怒点”。通过对关键指标的监测,便于我们及时发现问题所在,及时修复。 copyright 小蚂蚁站长吧

  对于上线一段时间的产品,有时候会添加新功能。上线后,需要评估新功能的效果,是否满足用户的核心需求,能否给用户带来价值。

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  通过留存曲线,我们不难发现该新功能第一天使用过的人之后持续使用的比例很低,这说明此功能并没有很好地解决用户问题;这提醒我们需要对新上线的功能进行重新思考。

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  内容运营 本文来自小蚂蚁站长吧

  在做内容运营之前,需要明白你的内容是作为一个产品(如知乎日报)出来,还是产品的一个辅助功能。只有明白自己的定位,才能清晰目标。为了扩大内容运营的效果,我们需要对用户的需求进行分析,例如用户感兴趣的内容、内容阅读和传播的比例等。 内容来自小蚂蚁站长吧

  内容运营中的推荐,有时候和用户的精细化运营息息相关。每一个用户,都有自己喜欢的内容和类别,当我们根据用户的兴趣倾向进行推送的时候,效率肯定会更高。

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