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什么是推荐系统?推荐系统有什么价值?

来源:未知 编辑:小蚂蚁 时间:2019-08-21 09:50:52 阅读:

  推荐的概念:推荐建立在海量数据挖掘基础上,向用户提供个性化的信息服务和决鳙支持。推荐分为个性化推荐和非个性化推荐。推荐作用有三:降低信息过载、发掘长尾、提高转化率。值得强调的是,个性化推荐只是推荐的一种,是千人千面,精准到个人一面;非个性化推荐包括热门推荐、编辑精选、相似推荐等。 内容来自小蚂蚁站长吧

    1、它能做什么? 本文来自小蚂蚁站长吧

    它可以把那些最终会在用户和物品之间产生的连接找出来。世间的万事万物都有连接,人与人之间的社会连接促进了社交产品的诞生,人与商品之间的消费连接造就了无数的电商产品,人和资讯越来越多的阅读连接促使了各类信息流产品的出现。

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   2、它需要什么?

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    推荐系统需要已经存在的连接,去预测未来的连接。比如电商平台会根据你买过什么,浏览过什么这些人和商品之间的连接来预测你还可能会买什么,又比如你在使用今日头条时每一次点击,每一次阅读都是连接,根据已有过去的点击、浏览行为来预测你感兴趣的内容。

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    3、它是怎么做的呢? 内容来自小蚂蚁站长吧

    维基百科的定义已经解释了:预测用户评分和偏好,他们对应了推荐系统背后相关算法和技术的两大类别,还有更抽象的分类:机器推荐和人工推荐,也是我们常说的个性化推荐和编辑推荐。 本文来自小蚂蚁站长吧

   4、它解决的是什么问题? 本文来自小蚂蚁站长吧

    信息过载和长尾问题(长尾理论)。随着信息技术和互联网的发展,人们逐渐从信息匮乏的时代走入了信息过载的时代。消费者想从大量信息(物品)中找到自己感兴趣的信息,信息生产者想让自己生产的信息脱颖而出从而得到关注都是一件很难的问题,推荐系统的任务就是连接用户和信息(物品)。同时推荐系统要解决的另一个问题是需要发掘用户的行为,找到用户的个性化需求,从而将长尾商品准确的推荐给需要它的用户,同时帮助用户发现那些他们感兴趣但是很难发现的商品。

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    在信息过载的推动下,推荐系统成为了各大互联网公司攻城略地开疆拓土的必备良器。然而构建一个成熟的推荐系统并不是一件容易的事情,因为从技术上讲,它需要将数据、架构、算法、人机交互等环节有机的结合起来,需要用到数据挖掘技术、信息检索技术、计算统计学等悠久学科的相关知识。

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  推荐系统的核心价值

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  基于推荐的释义,顾名思义,推荐系统即根据用户以及场景差异,对信息进行合理的排序、过游,解决信息过载问韪的一套机制。

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  推荐系统帮助用户在海量信息中找到所需耍的服务与信息,是信息爆炸时代下的产物。改革开放以来,物质文化生活极大丰富,内容和商品生产门槛在不断降低,面对信息过载,精力有限的用户的信息接受速度,与内容和商品的生产速度呈现矛凰在这种情况下,推荐系统的昔及与应用,其核心价值就是解决信息过载。

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         在商业社会中,有一种亘古不变的关系:供求关系,供求关系的背后是交换。无论是实体经济还是虚拟经济,都是基于这个原理。供求关系动态变化,当供给小于需求时,就产生了稀缺,有了稀缺,就有了商业。 内容来自小蚂蚁站长吧

          推荐系统处理的是信息,它的主要作用是在信息生产方和信息消费方搭建起桥梁,从而建立连接。 http://www.xiaomayi88.com/

           在信息经济中,看上去供求方是信息生产者,需求方是注意力提供者(信息消费者)。推荐系统可以服务于不同类型的产品(资讯,社交,电商,游戏),尽管它们最终得到真金白银的手段不一样,也就是所谓的商业模式各有不同,但是它们都有一个关键步骤就是:获得用户的注意力。

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           用户产生行为就是付出注意力的表现,比如信息流产品都是在看谁家的用户数多,阅读时间长,这些都是白花花的注意力。信息经济其实也就是注意力经济,而推荐系统就是留住注意力的重要手段之一。 copyright 小蚂蚁站长吧

            那么注意力又是什么?它不是真的物理力,不属于四种宇宙基本力,而是一种决策可能性。比如用户为一个广告倾注了注意力,那么就有可能去点击广告,如果这个注意力非常强烈,还会继续消费广告中的商品,如果注意力足够持久,那么就会参与到整个商业链条上的各个经济活动。 http://www.xiaomayi88.com/

           但是注意力有个特点:总量有限。随着信息越来越丰富,注意力越来越稀缺。在门户时代的时候,信息稀缺,注意力丰富,是用户主动去寻找信息。到了搜索时代,虽然信息变得很丰富,但是在搜索引擎等工具的帮助下,这些信息并不会侵蚀用户的注意力,所以还是用户在主动寻找信息。但是在移动互联网普及之后,信息已经泛滥的非常严重,丰富的注意力被信息源以推荐的方式逐渐侵蚀,注意力从丰富变成稀缺。也是成了各大产商必争的生命源泉。 copyright 小蚂蚁站长吧

        注意力本身有价值高低之分。资讯阅读类注意力量大,但是便宜,电商、游戏类注意力贵重,但数量上不如资讯阅读类。在某种程度上讲,行业里被粗略称呼的用户价值,实际上就是注意力价值。 http://www.xiaomayi88.com/

          在推荐系统的帮助下,注意力变成了稀缺方,信息源在打着灯笼到处寻找注意力,其实商品不再是信息,商品就是注意力,信息源变成了这些注意力的消费方。有限的注意力在推荐系统的帮助下,聚到了平台上,平台方需要像电力一样把这些注意力储存起来,储存起来的注意力就是平台方最有价值的资产。注意力的存在会导致平台上的内容被消耗,被消耗的内容又为平台带来收益,平台方通过经营平台内容维持注意力的体积从而达到商业运转的目的。 copyright 小蚂蚁站长吧

  简单来讲,我们不妨从以下四个关键点来了解推荐系统,如下:

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  关键1:根据用户及不同的场景差异

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  这是许多企业在做推荐系统初期容易忽略的一点,推荐系统不仅仅耍基于用户,相关场景的差异会对于最终的推荐效果产生巨大的影响。 本文来自小蚂蚁站长吧

  关键2:对信息进行合理的排序、过滤 内容来自小蚂蚁站长吧

  实际上企业有成千上万乃至上亿的item,这些item可能是文章、视频、商品等。如何将这些item推送给用户,就会涉及到推荐系统背后的运作原理。 copyright 小蚂蚁站长吧

  关键3:推荐系统耍解决信息过载的问题 本文来自小蚂蚁站长吧

  企业需要帮助用户解决信息过载的问盟,从而为用户设计这样一套机制。

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  关键4:一套机制 本文来自小蚂蚁站长吧

  推荐系统是由不同的算法、规则等构成的一套机制。

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  推荐系统对企业产品、业务的价值主要表现在以下几方面: 内容来自小蚂蚁站长吧

  第一,推荐系统提升产品智能化及用户体验。以内容分发行业为例,门户时代的编辑通过人工的方式进行频道内的内容分发。 http://www.xiaomayi88.com/

  以体育频道为例,编辑所关注的内容粒度可能是NBA,但对于关注“詹姆斯”这种更细j立度的用户群体,编辑则无法很好地满足。 http://www.xiaomayi88.com/

  第二,推荐系统降低运营成本,提升运营效率。随着流量红利消失,企业关注降本增效。传统的门户可能需要成百上千的编辑来进行内容分发,依旧无法满足用户更细粒度的内容需求。推荐系统的存在,可实现几个运营人员负责一个客户端内容的分发,日常做一些推荐干预即可。 内容来自小蚂蚁站长吧

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