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寻路大数据-海量数据与大规模分析 [美]Michael Manoochehri完整版PDF

来源: 编辑:脚本之家 时间:2019-08-27 01:09:53 阅读:

    《寻路大数据:海量数据与大规模分析》是一本系统化解读大数据工程处理基础技术的书籍。技术热潮已然催生了形形色色的大数据处理技术及工具,但重要的并非鱼与熊掌的孰优孰劣,而是如何选择或组合这些技术并应用于实现不同的商业目标。 本文来自小蚂蚁站长吧

    《寻路大数据:海量数据与大规模分析》正是从这个角度评估了针对不同使用场景的大数据处理技术,从而帮助技术负责人及架构师做出不同的选型决策。我很高兴看到了这《寻路大数据:海量数据与大规模分析》的出版,它必将有益于大数据技术的各种具体实践。

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    目录

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    第1部分大数据时代指引1

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    第1章数据成功四原则3

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    1.1当数据成为一件“大”事3

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    1.2数据和单台服务器4 copyright 小蚂蚁站长吧

    1.3大数据的权衡5 copyright 小蚂蚁站长吧

    1.3.1构建可(限)扩展的解决方案6 copyright 小蚂蚁站长吧

    1.3.2构建可(在互联网上)共享数据的系统7

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    1.3.3构建解决方案,而非基础设施8

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    1.3.4关注从数据中解放价值8 本文来自小蚂蚁站长吧

    1.4大数据流水线剖析9 http://www.xiaomayi88.com/

    1.5终极数据库10

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    1.6总结10 http://www.xiaomayi88.com/

    第2部分收集和共享海量数据13

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    第2章托管和共享TB级原始数据15 http://www.xiaomayi88.com/

    2.1文件之殇16 本文来自小蚂蚁站长吧

    2.1.1共享大量文件的挑战16 本文来自小蚂蚁站长吧

    2.2存储:基础设施即服务17 本文来自小蚂蚁站长吧

    2.2.1网络很慢18 内容来自小蚂蚁站长吧

    2.3选择合适的数据格式18

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    2.3.1XML:数据,描述你自己20 http://www.xiaomayi88.com/

    2.3.2JSON:程序员的选择21

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    2.4字符编码22

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    2.4.1文件转换24

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    2.5移动中的数据:数据序列化格式25

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    2.5.1ApacheThrift和ProtocolBuffers26 copyright 小蚂蚁站长吧

    2.6总结27

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    第3章构建基于NoSQL的Web应用采集众包数据29 copyright 小蚂蚁站长吧

    3.1关系型数据库:命令及控制30 http://www.xiaomayi88.com/

    3.1.1关系数据库的ACID测试32 http://www.xiaomayi88.com/

    3.2当关系型数据库遇上互联网33

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    3.2.1CAP原理与BASE34

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    3.3非关系型数据库的模式36

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    3.3.1键-值数据库36 本文来自小蚂蚁站长吧

    3.3.2文档存储38 本文来自小蚂蚁站长吧

    3.4为写入性能优化:Redis40 本文来自小蚂蚁站长吧

    3.5在多个Redis实例上分片43 本文来自小蚂蚁站长吧

    3.5.1使用Twemproxy自动分区44

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    3.5.2Redis的替代选项46 本文来自小蚂蚁站长吧

    3.6NewSQL:Codd归来46 内容来自小蚂蚁站长吧

    3.7总结47

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    第4章解决数据孤岛问题的策略49 http://www.xiaomayi88.com/

    4.1堆满术语的仓库49

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    4.1.1实践中的问题51 本文来自小蚂蚁站长吧

    4.1.2数据合规与安全规划52 内容来自小蚂蚁站长吧

    4.1.3走进数据仓库53 copyright 小蚂蚁站长吧

    4.1.4数据仓库的口诀:抽取、转换和加载54 内容来自小蚂蚁站长吧

    4.2Hadoop:数据仓库中的大象55 copyright 小蚂蚁站长吧

    4.3数据孤岛也可能是个优点55 http://www.xiaomayi88.com/

    4.3.1专注于数据问题,而不是技术56 http://www.xiaomayi88.com/

    4.3.2鼓励员工提出他们自己的问题57 本文来自小蚂蚁站长吧

    4.3.3投资沟通数据孤岛的技术57

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    4.4融合:数据孤岛的终结58

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    4.4.1Luhn的商业智能系统是否能成为现实59

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